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打造多语言大数据与人工智能翻译平台Tmxmall获1800万元A轮融资_快三平台注册

编辑:快三平台 来源:快三平台 创发布时间:2021-07-14阅读45565次
  

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【快三平台app】近日,上海一日信息技术有限公司(以下简称“Tmxmall”)宣布完成1800万韩元A轮融资,该轮由广州市思科投资。作为智能机器翻译领域的应用企业,Tmxmall将加快自然语言废弃及深度自学开发和综合商业化步伐。

随着我国多边贸易体制的全球化行动的进行,信息技术的有效利用已经导致完成大量资料的速度缓慢的自动翻译沦为难题。Tmxmall致力于通过多语言大容量数据和NLP欺骗技术构建语言服务的价值,而多语言大容量数据和在线智能翻译管理平台运营至今已成为专业口译人员和企业在线智能翻译选择解决方案。

随着人工智能机器翻译的迅速发展,多语种、多领域、高质量的语料大数据已经沦为谷歌、BAT、UDED、Sogou等机器翻译企业争夺的核心资源。Tmxmall推出了从语料在线偏移、语料搜索、语料管理、语料共享等原始生态链产品,语料自动偏移和大量语料数据动态搜索技术已经超过国际领先水平。Tmxmall在线偏移凭借高效的智能偏移算法和优秀的用户经验,沦为国内外大学外语学院教育及语言服务企业,建立语料库选择产品,与华为、杜邦、制药、中轮路事务所等知名企业进行实质性合作。

2018年,Tmxmall共同制定的《语料偏移工具的技术通则》国家标准,承诺制定语料偏移工具标准,建立行业范式,引导目前国内外语料移动工具标准和规范缺陷空白的项目。Tmxmall自主开发的多语言智能翻译管理平台YiCAT在一年多的时间里反对50种语言、近40种文件格式、大容量存储器和术语库管理、团队管理和多人共同翻译、翻译审查实时、建立10个机器翻译引擎等核心功能,帮助翻译公司高效完成翻译工作,建立语言服务企业。在CAT软件开发过程中,除了单纯翻译成商业逻辑外,还有仅次于多种文件格式的分析和发掘的再生可能性。

为了制作让用户失望的CAT,必须反对数十种以上的文件类型。每种文件类型都需要特殊的文件解析器来提取文本。Tmxmall在文件格式分析和挖掘方面进行了大量技术开发,并应用于YiCAT和qtrans文档慢刷等成熟期产品快三平台app。

这项技术在业界占有重要优势。目前,Tmxmall向外部世界开放文档分析API,帮助第三方企业缓慢反对翻译近40种文件格式、近50种语言的文件。目前,最多有10家语言服务技术企业终端文档分析API,很多互联网巨头也在传达对该技术的合作意向。

Tmxmall通过自己累计的10亿句高质量精密分类语料数据,利用业界领先的神经网络机器翻译技术,对药品、法律、金融、汽车、IT、新闻等水平领域机器翻译引擎进行了培训。测试结果显示,Tmxmall水平领域机器翻译的翻译质量平均比Google翻译达到3~5个BLEU值,并成功应用于Tmxmall明星产品qtrans文档慢刷。Qtrans文档慢速刷机可以根据用户文本内容自动自由选择适当的水平领域机器翻译引擎,缓慢准确地翻译成Word、Excel、PPT、PDF(包括扫描板)等文件,同时最大限度地保留原文格式,以适应跨境电商、外贸公司、移民机构、高校师生等大量翻译市场。

目前,qtrans文档慢速笔刷已成为最受用户欢迎的文件翻译产品之一。近年来,多语言翻译市场需求呈圆形爆炸式快速增长,人工智能翻译平台也成为资本关注的热点。只有商务云翻译平台Smartling最近获得C轮融资2400万美元,内容捕获、翻译资源、在线分解网站、后期数据监控仅接受流程服务。

俄罗斯自动翻译平台SmartCAT宣布,利用SaaS平台完成了向企业提供翻译过程自动化服务的700万美元A轮融资。Tmxmall创始人兼CEO张静表示:“Tmxmall在资本寒冬期间需要逆势融资,指出投资者对Tmxmall团队及发展方向的接受。”目前,Tmxmall人工智能翻译平台已在国内站稳脚跟。今后将讨论多媒体自动翻译、过程自动化、嵌入式机器翻译等核心技术。

”2018年,TMX公司获得了尖端技术企业证书、申请人及许可专利数10项、国家软件著作权30余项及许可商标8项。核心技术团队来自百度华为,目前团队约享有40名会员,会员大部分毕业于复旦大学、同济大学、上海外国语大学、天津大学、西北工业大学等全国“双一流”知名大学,60%以上获得硕士研究生学位。目前,Tmxmall平台用户增长迅速,每天通过增加300名口译员注册,注册人数总数减少10万人,为国内外数百所著名大学和数千家企业提供产品服务。2017年TMX与上海产研究院签订了创意合作伙伴,在人工智能、大数据舆论分析方面积极开展深入的业务合作。

2018年TMX已经建立了收支平衡,2019年将创造利润。今后,TMX将吸收更多杰出AI人才,增加人工智能和大数据技术的研发上市,积极探索语言智能技术在外语教育和人才培养中的多种应用。

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